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化工行业需大数据分析实现“工业4.0”_8

2019-06-27 14:09栏目:电商
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  德勤在今日发布的研究报告中指出,化工企业已无法再依靠削减成本和清理资产负债表等传统手段提升业绩,而是需要应用高级分析方法等大数据分析方式进入工业4.0。

  这是德勤在发布的题为《原料棱镜:在动荡而复杂的石化行业中揭示价值》的报告中提出,报告阐释了化工企业如何从高级分析中受益,并重点讲述化工子行业以及不同地区的新态势,并对高级分析、数字化应用以及颠覆性技术进行了介绍。

  研究报告指出,大多数化工企业仍然停留在惯性思维,认为仅靠传统策略就能做出成绩。而事实却是,他们在过去25年中所采用的策略导致业绩持续低迷。为了在发展的道路上走得更远,企业必须学会多维度思考,实施积极的战略性结构改革,并充分关注大趋势。

  德勤中国化工行业主管合伙人观洋表示,化工行业的市场行情在不断改变。亚洲和中东将在全球化工生产中发挥更加重要的作用。另一大趋势则是,可再生能源的突破性进展将持续推动能源选择的转变。企业必须审视自身的经营策略,才能适应市场环境中种种不可预料的变化。

  在结合中国国情,谈到中国政府对煤化工产业的扶持时,观阳表示,政府目前对煤化工产业的扶持已经不如以前多,因为煤化工产业在环保方面的压力比石化行业还要大,国家也很难在环保方面对煤化工行业网开一面,所以在其他方面可以出鼓励方案,但在环保方面需要一视同仁,这对于煤化工企业的压力就比较大。因为煤炭清洗后用,成本就很大,如果排放方面控制好,成本也会增加一倍,煤化工会产生大量污水,这方面成本也会增加。生产同样数量的产品,煤产生的二氧化碳比石化多,过几年可能也会收碳税。所以从政策对于煤化工的利好来讲,现在看来确实比较少,但政府也不会扼杀这个行业,因为中国有那么多煤炭,也有企业已经投了千亿规模的钱下去,更重要的是指导它进行更有序、良性地发展。

  观洋认为:要在日益动荡与复杂的市场环境中前行,全球化工企业必须考虑转型。而转型成功与否,在很大程度上取决于如何应对各个方面的变化,包括信息技术、数字化设计与发现、物料系统商业化、生物科技、制造技术以及跨生态系统协作。他还提到,强大而全面的多层级数据共享平台是实现转型的基础。在数据库的支持下,企业不仅能衡量投资、相关成本状况、原材料价差及运输成本,还能监控并了解若干错综复杂的多维度变量。

  他举例说道:受欧洲和亚洲需求疲软而北美产量增加的推动,近期油价走低并对全球经济造成影响。而油价波动的不可预测性又导致全球化工企业面临更多的不确定因素。通过运用高级分析方法,可帮助企业遇见认识可能出现的新趋势,以及这些趋势背后更广泛的复杂性和相互依赖性。

  德勤中国战略与运营总监李佳明表示:过去二十年间,企业为了简化流程,对系统的构建初始和维护进行了大量投入。可供深入分析的系统化数据大大增加,使得深度数据分析在今天成为可能。现在的重点正从该做什么转为该知道什么。

  报告指出,实现企业卓越运营还有赖于数字化应用数据捕捉与管理、分析与数据科学、通过机器学习进行技术与流程优化,以及物联网的发展。最基本的,可通过数字化应用进行广泛而深入的复杂数据分析。

  李佳明补充道:但数字化应用的功能并不仅限于此。连续的数字线将重新定义化工生产从产品开发到制造的各个方面。随着企业在整个价值链中应用新工具和新技术,数字化已经开始生根发芽。企业纷纷向众所周知的工业4.0时代迈进,并将运用更多像大数据分析之类的技术来优化产品设计、生产和分销方式,改善工作流程的制定与执行。